build時にpublicフォルダ内の画像も軽量化する Astroを使ってオウンドメディアを作る-4
こんにちは。ネットソリューション事業部の山下です。
最近は実案件でもAstroを使い始めております。
弊メディアでは先週の更新から記事サムネイル画像・記事タイトル画像を追加しました。
これらはOGP画像と兼用しているため、サイズ・拡張子の関係でファイルサイズが大きくなりがちです。
また、Astroはpublicフォルダ内の画像に関しては圧縮・軽量化処理はせずそのままファイルを移動するだけのようです。
今まで画像軽量化は別の方法で行っておりましたが、今後の運用や実案件でのAstro活用を考えると、ビルド時に一括で画像軽量化処理を行えるようにしたいと思い、次のようなスクリプトを作成しました。
スペシャルサンクスはChatGPTさんです。
条件
- 入力フォルダを指定できる。今回はpublic
- 出力フォルダを指定できる。今回はdist/tecblog
- 圧縮のクオリティを設定できる。
- 画像のフォルダ構造は維持する。
コマンドライン上の圧縮では「画像のフォルダ構造は維持する。」という条件がクリアできなかったため、今回はJavaScriptファイルを作成し、処理を行う形としました。
追加パッケージのインストール
画像軽量化スクリプトに必要なパッケージをインストールします。
npm install fs-extra path imagemin imagemin-mozjpeg imagemin-pngquant imagemin-svgo
optimize-images.mjs
プロジェクトルートにoptimize-images.mjs
を作成します。
今回はAstroの設定でベースディレクトリをtechblog
にしているので出力フォルダ設定もdist/techblog
にしています。
quality
の数値は実際に軽量化された画像を確認し適時調整していきます。
import fs from 'fs-extra';
import path from 'path';
import imagemin from 'imagemin';
import imageminMozjpeg from 'imagemin-mozjpeg';
import imageminPngquant from 'imagemin-pngquant';
import imageminSvgo from 'imagemin-svgo';
const inputDir = 'public'; // 入力フォルダ
const outputDir = 'dist/techblog'; // 出力フォルダ
// 画像圧縮の設定
const plugins = [
imageminMozjpeg({ quality: 85 }),
imageminPngquant({ quality: [0.75, 0.85] }),
imageminSvgo()
];
// 画像ファイルの圧縮処理
async function optimizeImages() {
try {
// 入力フォルダの存在確認
if (!await fs.pathExists(inputDir)) {
throw new Error(`Input directory "${inputDir}" does not exist.`);
}
// 出力フォルダを作成
await fs.ensureDir(outputDir);
await processDirectory(inputDir, outputDir);
console.log('Image optimization completed.');
} catch (error) {
console.error('Error optimizing images:', error);
}
}
// ディレクトリ内のファイルを処理
async function processDirectory(inputDir, outputDir) {
const files = await fs.readdir(inputDir);
const tasks = files.map(async (file) => {
const filePath = path.join(inputDir, file);
const stats = await fs.stat(filePath);
if (stats.isDirectory()) {
// ディレクトリの場合、再帰的に処理
const outputSubDir = path.join(outputDir, file);
await fs.ensureDir(outputSubDir);
await processDirectory(filePath, outputSubDir);
} else if (isImageFile(file)) {
// 画像ファイルの場合、圧縮処理
const outputFilePath = path.join(outputDir, file);
await fs.ensureDir(path.dirname(outputFilePath));
await compressImage(filePath, outputFilePath);
}
});
await Promise.all(tasks);
}
// 画像ファイルかどうかを判定
function isImageFile(file) {
const ext = path.extname(file).toLowerCase();
return ['.jpg', '.jpeg', '.png', '.svg'].includes(ext);
}
// 画像を圧縮
async function compressImage(inputFile, outputFile) {
try {
await imagemin([inputFile], {
destination: path.dirname(outputFile),
plugins
});
console.log(`Optimized ${inputFile} -> ${outputFile}`);
} catch (error) {
console.error(`Error optimizing ${inputFile}:`, error);
}
}
// スクリプトの実行
optimizeImages();
上記スクリプトを以下のコマンドで実行します。
node optimize-images.mjs
buildプロセス後に画像軽量化を実行する設定
無事スクリプトが実行されたら次はnpm run build
後にこのスクリプトが自動的に実行されるように設定します。
package.json
に次のように追加します。
{
"scripts": {
"build": "astro check && astro build",
"optimize-images": "node optimize-images.mjs",
"postbuild": "npm run optimize-images"
},
}
今回使用したこの記事のOGP画像は504KB⇒171KBに軽量化することができました。
昨今はモニタの高解像度化に伴い画像サイズも実サイズの2倍で書き出すことも珍しくなくなり、画像容量における割合も増えていきました。
今回ご紹介したようなスクリプトを使い、適切に画像を配置していきましょう。
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